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Spark详解

标签：   spark

     Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。在之前的学习中，Hadoop的 MapReduce 是大家广为熟知的计算框架，那为什么咱们还要学习新的计算框架 Spark 呢，这里就不得不提到 Spark 和 Hadoop ...

     Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架，实际中运行计算任务肯定是使用集群模式，那么我们先来学习Spark自带的standalone集群模式了解一下它的架构及运行机制。 Standalone集群使用了分布式计算中的master-slave...

     从Hadoop环境搭建到Spark连接Hive的小白入门教程，一套流程走下来在多次的尝试中既可以熟悉linux命令行的应用，同时初步熟悉大数据技术。

Spark简介

标签：   spark  大数据  hadoop

     Spark是大数据的调度，监控和分配引擎。它是一个快速通用的集群计算平台.Spark扩展了流行的MapReduce模型.Spark提供的主要功能之一就是能够在内存中运行计算 ，但对于在磁盘上运行的复杂应用程序，系统也比MapReduce...

     Spark 读 S3 Parquet 写入 Hudi 表 目录 Spark 读 S3 Parquet 写入 Hudi 表 参考 关于S3，S3N和S3A的区别与联系 Spark 读写 S3 Parquet 文件 测试代码 pom.xml 配置文件 EMR Spark任务提交 spark-...

     Spark是一种基于内存的、用以实现高效集群计算的平台。Spark有着自己的生态系统，但同时兼容HDFS、Hive等分布式存储系统，可以完美融入Hadoop的生态圈中，代替MapReduce去执行更高的分布式计算。

spark简介

标签：   Spark简介

     Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，...

Spark Parquet使用

标签：   spark  parquet

     Spark SQL下的Parquet使用最佳实践和代码实战  分类： spark-sql（1）  一、Spark SQL下的Parquet使用最佳实践 1）过去整个业界对大数据的分析的技术栈的Pipeline一般分为以下两种方式： ...

搭建spark集群

标签：   linux

     一、搭建集群 （一）私有云上创建三台虚拟机 创建配置过程，参看本博《 在私有云上创建与配置虚拟机》 （二）利用SecureCRT登录三台虚拟机 打开连接对话框 ... 执行命令：vi /etc/resolv.conf，修改/etc/resolv....

     一、Spark Shuffle 概述 大多数Spark作业的性能主要就是消耗在了shuffle环节，因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网 络数据传输等操作。因此，如果要让作业的性能更上一层楼，就有必要对shuffle过程进行调优。...

     目录 pom.xml 本地运行 集群运行 Java8版 pom.xml ●创建Maven项目并补全目录、配置pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns=... ...

     1. =》Spark 引入 首先看一下MapReudce 计算和 Spark 计算的区别： MapReudce : 分布式计算框架 缺点：执行速度慢，shuffle 机制：数据需要输出到磁盘，而且每次 shuffle 都需要进行排序操作 框架的机制：只有 ...

     我们之前学习过hive，hive是一个基于hadoop的SQL引擎工具，目的是为了简化mapreduce的开发。由于mapreduce开发效率不高，且学习较为困难，为了提高mapreduce的开发效率，出现了hive，用SQL的方式来简化mapreduce：...

     一、你是怎么理解Spark，它的特点是什么？Spark是一个基于内存的，用于大规模数据处理（离线计算、实时计算、快速查询（交互式查询））的统一分析引擎。...

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